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拜托，那几个模型和神经网络的论文网上都有，读不懂论文读读解析总会吧？还ai自己编写更先进的ai，说明你连ai的本质都没搞清楚，把科幻电影当真了？机床生产不出精度比自己更高的产品，这个特点放在ai上一样。ai带来的毁灭性主要体现在诈骗，舆论战，信息泄露，替换掉大量岗位带来的失业，用于战争，以及法律，版权方面，电影中那种景象真的是想多了。
人类本来最大的长处和值得夸要的地方就是幻想，但是现在AI模型也能进行理解幻想，这才是可怕的地方。你说的AI现实是基于现在可见的AI能力而已。当一个大模型生成出来之后，改造一个模型的专业性，或者说它的性格让它去干别的事其实要容易很多。要做一个大模型出来很慢，但是融合改造却非常快。之前有人非要我把一件毛衣图片穿在AI模特上给他看看。过程如下
我把这件毛衣简单ps放在模特身上，然后让AI反推提示词。注意，这点很关键，AI很准确的认识到这是一个女人穿着一件条纹毛衣，后面的灯光它认为是夜景的街道，蓝色的裙装被挡住，它认为是牛仔裤，当它开始重绘的时候生成了以下图片
其实它可以无限的生成类似的图片。AI很准确的认识到毛衣穿在人身上该有的样子，褶皱，袖口等。图形生成式AI能力还算单一，文件也不大，一般模型也就几个g，但是这几个g的模型能认知的知识却是极端广阔强大的。其实图形AI是可以和GPT这类AI融合的，可以说通过模型互相融合，一个AI可以很快从新的AI里面学习新的知识，有点像黑客帝国的感觉。图形AI本身也可以互相融合学习之前不认识的内容。这些内容一般的显卡也就几秒钟就够了。大半年前这样的场景都还可以叫做科幻，但是现在已经是现实了。AI的发展速度绝对是几何级数级的，如果你够关注就知道每天都有新的东西，知识在冒出来。如果你以为AI只是一种程序计算那你就大错特错，这首先是一种数字认知技术，其实AI采用的认知和生成技术和人脑非常相似，不恐惧的只不过是无知罢了。无知者无畏嘛。
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